サイト概要
BR-STAT（ボートレース統計研究所）は、5年分・約28万レースの公開データに基づく競艇統計研究サイトです。
予想サイトではありません。公式データを統計的手法とAIモデルで分析し、 その過程と結果を透明性をもって公開する研究サイトです。
運営方針
BR-STATは「予想」ではなく「研究」を掲げます。 透明性が最大の武器であり、分析手法・集計条件・モデル精度を隠しません。
データに基づかない主張は掲載しません。 すべてのコンテンツは、集計結果と統計的根拠に裏付けられています。
サイトの3本柱
1. データ層（レースDB）
選手別・コース別・会場別の統計データベース。過去5年分のレースデータを正規化し、自由に横断分析できる基盤。
2. 研究記事層（統計分析）
データから問いを立て、集計し、結論を導く研究ノート形式の記事群。サンプル数・集計条件を必ず明記。
3. 日次導線層（今日のレース）
本日開催レースの統計情報とAI予測。データ層と研究記事層への入口として機能。
データ規模
288,000+
レース数
1,650,000+
サンプル数
24
会場
1,600+
選手
AI予測モデル
BR-STATのAI予測は、LightGBM v2をベースとした機械学習モデルです。
- 特徴量数: 22
- Top1 Accuracy: 56.88%
- 再学習: 月次（毎月1日に前月末までのデータで本学習）
精度を隠しません。リーク検出の過程やモデル改善の経緯も公開しています。
更新頻度
- レースデータ: 毎日自動更新
- AIモデル: 月次再学習
- 統計データ: 週次再計算