データ分析

競艇AIが分析するデータカテゴリと、5年分のレースデータに基づく統計。

AIが分析する4つのカテゴリ

各カテゴリの相対的な重要度。詳細な指標構成は非公開です。

1

コース特性

枠番やインコースの有利さなど、競艇の基本構造。AIが最も重視するカテゴリ。

2

選手成績

全国勝率・地元勝率・級別など。選手の実力を多角的に評価。

3

モーター性能

モーター2連対率など。機材コンディションの指標。

4

会場条件

会場特性・レース番号・気象条件など。環境要因。

枠番別 1着率 (全期間)

5年分の実データにおける枠番別の1着率。1号艇の圧倒的優位が数字に表れている。

1号艇

54.93%

150,578 / 274,130

2号艇

14.42%

39,550 / 274,300

3号艇

12.84%

35,180 / 273,889

4号艇

10.20%

27,947 / 273,936

5号艇

5.83%

15,944 / 273,688

6号艇

3.23%

8,859 / 273,872

級別ごとの1着率

A1

27.13%

411,767 サンプル

A2

20.02%

392,168 サンプル

B1

11.19%

740,655 サンプル

B2

5.00%

99,225 サンプル

会場別 1号艇1着率

会場によって1号艇の有利さは大きく異なる。インが強い場・弱い場がある。

順位	会場	1着率	レース数	Bar
1	徳山	63.11%	12,064
2	大村	62.57%	11,095
3	尼崎	59.78%	11,471
4	芦屋	59.59%	10,152
5	住之江	58.79%	12,099
6	下関	58.68%	9,894
7	津	57.63%	11,106
8	常滑	57.54%	12,147
9	宮島	56.67%	11,733
10	若松	56.34%	10,986
11	児島	56.14%	11,757
12	丸亀	55.08%	11,196
13	福岡	55.05%	11,320
14	びわこ	54.88%	11,441
15	蒲郡	54.82%	11,203
16	唐津	54.64%	11,776
17	三国	54.41%	11,487
18	多摩川	53.42%	11,786
19	浜名湖	52.47%	12,458
20	桐生	51.67%	11,838
21	鳴門	48.63%	11,233
22	江戸川	47.16%	10,848
23	平和島	45.60%	10,929
24	戸田	44.18%	12,111